Grand Modèle de langage (LLM)
Un Large Language Model (LLM) est un algorithme d’apprentissage profond entraîné sur d’immenses ensembles de données textuelles afin de reconnaître des motifs, comprendre le contexte et générer un texte de type humain. Parmi les exemples, on trouve GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google) et Claude (Anthropic). Les LLM traitent le texte sous forme de « jetons » et utilisent des mécanismes d’attention pour comprendre les relations entre les mots à travers de longs contextes.
Pourquoi les LLM sont les nouveaux gardiens de l’information
Les LLM changent fondamentalement la manière dont les gens découvrent l’information. Au lieu de chercher sur Google des listes de sites web, les utilisateurs posent des questions directes à ChatGPT ou Gemini et reçoivent des réponses synthétisées. Ce changement signifie que les LLM deviennent l’interface principale entre les consommateurs et le savoir. Comprendre comment ils traitent les « tokens » (blocs de texte) et les « fenêtres de contexte » (limites de mémoire) est essentiel pour le marketing moderne. Si votre contenu n’est pas structuré pour la consommation de LLM — avec des schémas clairs, des sources autoritaires et une mise en page dense en faits — vous devenez invisible dans ce nouveau paradigme de découverte. Les LLM ne « lisent » pas comme des humains ; Ils analysent des données structurées et des schémas de probabilité.
Moteur de recherche vs. grand modèle de langage
Impact dans le monde réel
L’utilisateur recherche sur Google : « modèle d’email pour remboursement »
Cliquez sur 3 à 5 articles de blog pour trouver un exemple
Ça prend 10+ minutes, visite plusieurs sites
L’utilisateur demande au LLM : « Écris un email de remboursement poli »
Le LLM génère un e-mail complet en 5 secondes
L’utilisateur ne visite jamais de site web